Алгоритм 3D реконструкції обличчя є використовується для перетворення двовимірного зображення обличчя, зареєстрованого терміналом, у тривимірні дані, щоб реалізувати відповідність ідентичності між виявленими даними 3D обличчя та 2D зображенням обличчя в базі даних.

Тривимірне розпізнавання обличчя визначається як процес ідентифікації людей шляхом аналізу унікальних рис обличчя в тривимірному просторі за допомогою традиційних методів, заснованих на виділенні ознак, або сучасних методів, заснованих на методах глибокого навчання.

Два широко використовувані та найуспішніші алгоритми розпізнавання обличчя, Eigenfaces [7] і Fisherface [8], належать до цієї категорії. 2. Підходи, засновані на рисах: у цій категорії риси або орієнтири на обличчі, такі як очі, ніс і рот, виявляються першими.

3D Face Matching. 2D Matching ніколи не матиме точності, необхідної для справжньої неконтрольованої перевірки особи. Занадто багато варіантів у тому, як виглядає одне й те саме 3D-обличчя людини, якщо його звести у 2D на різних відстанях захоплення зображення.

Сканер обличчя є пристрій, який знімає високоточну 3D-модель обличчя пацієнта, що дозволяє лікарям-стоматологам візуалізувати та проаналізувати структуру обличчя, м’які тканини та співвідношення між зубами, щелепами та загальним складом обличчя.

Основні технології Штучний інтелект (AI): Штучний інтелект, зокрема машинне навчання та алгоритми глибокого навчання, лежить в основі сучасних систем розпізнавання облич.