(QP) є мінімізація або максимізація цільової функції з урахуванням обмежень, лінійної рівності та нерівності. Приклади проблем включають оптимізацію портфеля у фінансах, оптимізацію виробництва електроенергії для електричних комунальних послуг та оптимізацію дизайну в інженерії.
Модель прогностичного контролера QP solver перетворює лінійну оптимізаційну задачу MPC (для отримання додаткової інформації див. Задачу оптимізації) у загальну форму Проблема QP. M i n x ( 1 2 x ⊺ H x + f ⊺ x ) з урахуванням обмежень лінійної нерівності.
Інспектор майна дає змогу інтерактивно змінювати об’єкти, наприклад графічні об’єкти. Коли ви вибираєте об’єкт, інспектор властивостей показує список властивостей об’єкта. Ви можете змінити значення властивостей, відредагувавши поля, які з’являються поруч із назвою кожної властивості.
Квадратичне програмування (КП) є процес розв’язування певних задач математичної оптимізації за участю квадратичних функцій. Зокрема, намагаються оптимізувати (мінімізувати або максимізувати) багатовимірну квадратичну функцію з урахуванням лінійних обмежень на змінні.
Ви можете використовувати блок Demux для рівномірно розподілити вхідний сигнал на потрібну кількість виходів. Для вхідного вектора довжиною 6, коли ви встановлюєте параметр «Кількість виходів» на 3, блок Demux створює три вихідні сигнали, кожен розміром 2.
QP несуть юридичну відповідальність за сертифікація серій лікарських засобів перед їх використанням у клінічних дослідженнях або надходженням на ринок.” Це юридичне визначення, здавалося б, просте, але для того, щоб бути QP, потрібно багато знань і досвіду в галузі контролю якості фармацевтичної продукції.