(HDFS) є файлова система, яка керує великими наборами даних, які можуть працювати на звичайному обладнанні. HDFS — це найпопулярніша система зберігання даних для Hadoop, яку можна використовувати для масштабування одного кластера Apache Hadoop до сотень і навіть тисяч вузлів.14 червня 2024 р.
Hadoop є фреймворк з відкритим кодом на основі Java, який керує зберіганням і обробкою великих обсягів даних для програм. Hadoop використовує розподілене сховище та паралельну обробку для обробки великих даних і аналітичних завдань, розбиваючи робочі навантаження на менші робочі навантаження, які можна виконувати одночасно.
Hadoop – Операції HDFS
- Запуск HDFS. Спочатку вам потрібно відформатувати налаштовану файлову систему HDFS, відкрити namenode (сервер HDFS) і виконати таку команду. …
- Перелік файлів у HDFS. …
- Вставлення даних у HDFS. …
- Отримання даних із HDFS. …
- Вимкнення HDFS.
Основна відмінність між Hadoop і HDFS полягає в тому Hadoop — це платформа з відкритим кодом, яка може зберігати, обробляти й аналізувати дані, тоді як HDFS — це файлова система Hadoop, яка забезпечує доступ до даних. По суті, це означає, що HDFS є модулем Hadoop. Як ми бачимо, він зосереджений на NameNodes і DataNodes.
Файли даних Avro Він може читати та писати на багатьох мовах, таких як Java, Scala тощо. Метадані схеми можна вбудувати у файл, щоб гарантувати, що він завжди буде читабельним. Еволюція схеми може вносити зміни.Формат файлу Avro вважається найкращим вибором для зберігання загального призначення в Hadoop.
Розподілена файлова система Hadoop (HDFS). файлова система, яка керує великими наборами даних, які можуть працювати на звичайному обладнанні. HDFS є найпопулярнішою системою зберігання даних для Hadoop, і її можна використовувати для масштабування одного кластера Apache Hadoop до сотень і навіть тисяч вузлів.