Гетерогенні зразки виникають, коли елементи мають відмінності. Ви можете використовувати міру дисперсії для оцінки неоднорідності зразків. Наприклад, вищі значення стандартного відхилення вказують на те, що вибірка більш різноманітна. І навпаки, нижчі значення вказують на те, що елементи мають тенденцію бути схожими.

Класичною мірою неоднорідності є Q Кокрена, який обчислюється як зважена сума квадратів різниць між ефектами окремого дослідження та об’єднаним ефектом у дослідженнях, з ваговими коефіцієнтами, що використовуються в методі об’єднання.

(Коефіцієнт варіації визначається як стандартне відхилення змінної, поділене на її середнє значення.) Організаційні демографи використовують коефіцієнт варіації, оскільки вони хочуть стандартизувати міру неоднорідності для покращення порівнянності між організаціями.

Індекс I2 можна інтерпретувати як відсоток загальної мінливості в наборі розмірів ефекту через справжню гетерогенність, тобто до мінливості між дослідженнями. Наприклад, мета-аналіз з I2 ⫽ 0 означає, що вся варіабельність оцінок розміру ефекту зумовлена ​​помилкою вибірки в дослідженнях.

I2 менше 25% зазвичай розглядається як низька гетерогенність, між 25% і 50% як помірна, і понад 50% як висока неоднорідність.