Що таке помилка типу 1 і типу 2 при перевірці гіпотези?

2024
| Коментарів немає

А помилка I типу

помилка I типу

Помилка I типу виникає, коли в дослідженні ми відкидаємо нульову гіпотезу та помилково заявляємо, що дослідження виявило значні відмінності, хоча різниці справді не було. Іншими словами, це еквівалентно тому, що групи або змінні відрізняються, хоча насправді вони не відрізняються або мають хибні позитивні результати.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov › книги › NBK557530

(хибнопозитивний) виникає, якщо дослідник відхиляє нульову гіпотезу, яка насправді є істинною в популяції; a помилка ІІ типу

помилка ІІ типу

Помилково негативна помилка, або помилково негативний, є результат тесту, який помилково вказує, що умова не виконується. Наприклад, коли тест на вагітність показує, що жінка не вагітна, але вона є, або коли особу, винну у злочині, виправдовують, це помилкові негативні результати.

https://en.wikipedia.org › False_positives_and_false_negatives

(помилково-негативний) виникає, якщо досліднику не вдається відхилити нульову гіпотезу, яка насправді є хибною в популяції.

Якщо людині було поставлено діагноз захворювання, якого вона не має, це був би приклад помилки типу I. Так само, якщо особу було засуджено за злочин, виникає помилка типу I, якщо вона була невинною.

Pr(Помилка I типу) = Pr(Відхилення H0| H0 вірно)=α. Однак, загалом, імовірність виникнення помилки типу II, Pr(помилка типу II) = Pr(Not Reject H0| H0 є хибним), різна для різних статистичних даних тесту. Потужність тесту визначається як Потужність = 1-Pr (помилка типу II) = 1-Pr (Не відхилено H0| H0 є помилковим).

Однак існує спосіб мінімізувати помилки типу I та типу II. Все, що потрібно, це просто відмовитися від перевірки значущості. Якщо не нав’язувати штучну та потенційно оманливу дихотомічну інтерпретацію даних, можна звести всі помилки типу I та типу II до нуля.

Менша вибірка дасть результат, який може бути недостатньо потужним для виявлення різниці між групами, і дослідження може виявитися хибно негативним, що призведе до помилки типу II.

Помилка типу II призводить до помилкового негативу, також відомого як помилка пропуску. Наприклад, тест на захворювання може дати негативний результат, якщо пацієнт інфікований. Це помилка типу II, оскільки ми приймаємо висновок тесту як негативний, навіть якщо він є неправильним.

Українцям