Профілювання даних допомагає виявити, зрозуміти й упорядкувати дані. Це має бути важливою частиною того, як ваша організація обробляє свої дані з кількох причин. По-перше, профілювання даних допомагає охопити основи ваших даних, перевіряючи, чи інформація у ваших таблицях відповідає описам.
Наприклад, якщо адресу чи номер телефону відформатовано неправильно, це може означати, що з деякими клієнтами неможливо зв’язатися, або доставка не зазначена. Виявлення зв’язків — виявлення зв’язків визначає зв’язки між різними наборами даних.
Профілювання даних може допомогти виявити проблеми в даних, наприклад недійсні значення. Наприклад, профіль функціональної залежності може повідомляти про те, наскільки значення в одному стовпці залежать від значень в іншому стовпці. Це може допомогти виявити невідповідності та аномалії в даних, які можна виправити для покращення якості даних.
Увімкнути профілювання даних
- Щоб відкрити запит, знайдіть запит, попередньо завантажений із редактора Power Query, виберіть клітинку в даних, а потім виберіть «Запит» > «Редагувати». Щоб отримати додаткові відомості, див. Створення, завантаження або редагування запиту в Excel.
- Виберіть Переглянути.
- У групі «Попередній перегляд даних» виберіть один або кілька елементів, які потрібно відобразити:
Виявлення даних – це процес ідентифікації та розуміння даних, який має вирішальне значення для прийняття організацій обґрунтованих рішень. З іншого боку, профілювання даних передбачає перевірку даних на точність, послідовність і повноту, щоб переконатися, що вони відповідають необхідним стандартам якості.
Профілювання даних також може називатися археологія даних, оцінка даних, виявлення даних або аналіз якості даних.