Стратифікація є використовується як для оцінки, так і для контролю за змішуванням і вимагає поділу вашої вибірки на підгрупи або страти відповідно до змішувачів, що цікавлять (наприклад, за віком, статтю, расовою/етнічною приналежністю тощо).

Стратифікація визначається як акт сортування даних, людей і об’єктів у окремі групи або шари. Це техніка, яка використовується в поєднанні з іншими інструментами аналізу даних. Коли дані з різних джерел або категорій зібрані разом, значення даних може бути важко зрозуміти.

Для прикладу стратифікованої вибірки можна розділіть вибірку дорослих на підгрупи за віком, наприклад 18–29, 30–39, 40–49, 50–59, 60 років і старше. Потім дослідник випадковим чином обирає пропорційну кількість людей із кожної вікової групи.

Стратифікований аналіз є простий і ефективний спосіб боротьби з плутаниною. Його головним обмеженням є те, що він не може ефективно контролювати змішування кількома змінними одночасно, оскільки стратифікація додатковими шарами для кожного змішувача обмежена розміром вибірки.

Це допомагає зменшити розбіжності між стратами, що веде до більш точних оцінок . Крім того, це дозволяє групувати вибірки з подібними характеристиками, сприяючи кращому представленню сукупності.