Що таке t-тест для двох груп даних?

T-критерій двох вибірок (також відомий як t-критерій незалежних вибірок). метод, який використовується для перевірки того, чи рівні невідомі середні сукупності двох груп.

Тест t оцінює справжню різницю між двома груповими середніми, використовуючи відношення різниці групових середніх до об’єднаної стандартної помилки обох груп. Ви можете обчислити його вручну за допомогою формули або скористатися програмою статистичного аналізу.

Т-тест порівнює середні значення двох наборів даних і визначає, чи походять вони з однієї сукупності. У наведених вище прикладах вибірка учнів з класу А та вибірка учнів з класу Б навряд чи матимуть однакове середнє значення та стандартне відхилення.

Для двовибіркового t-критерію нам потрібні дві змінні. Одна змінна визначає дві групи. Другою змінною є вимірювання інтересу. У нас також є ідея або гіпотеза, що середні значення основних сукупностей для двох груп різні.

Т-тест незалежних вибірок використовується, коли отримано два окремих набори незалежних і однаково розподілених вибірок, і порівнюється одна змінна з кожної з двох сукупностей.

Використовується двовибірковий t-критерій щоб перевірити, що середні дві сукупності рівні. Найчастіше його застосовують, коли тестова статистика слідує нормальному розподілу.