Тест найменшої суттєвої різниці (LSD). використовується в контексті дисперсійного аналізу, коли F-відношення передбачає відхилення нульової гіпотези H 0, тобто коли різниця між середніми сукупністю є значною. Цей тест допомагає ідентифікувати популяції, середні значення яких статистично відрізняються.
Припускаючи, що ви бажаєте підтримувати хороший контроль над сімейною альфа-версією, ЛСД Фішера слід використовувати лише коли у вас є k=3 групи. Лише в цьому випадку він контролює сімейну альфа-версію в альфа-контрастності.
Приклад методу ЛСД Фішера Наприклад, ви вимірюєте час відгуку мікросхем пам'яті. Ви берете зразок із 25 чіпів від п’яти різних виробників. Результатом дисперсійного аналізу є p-значення 0,01, що дозволяє зробити висновок, що принаймні один із засобів виробника відрізняється від інших.
Тест найменшої суттєвої різниці (LSD) використовується в контексті дисперсійного аналізу, коли F-відношення свідчить про відмову від нульової гіпотези H 0, тобто коли різниця між середніми сукупністю є значною. Цей тест допомагає визначити популяції, середні значення яких статистично відрізняються.
За допомогою процедури Тьюкі важче знайти різницю, ніж із захищеним ЛСД Фішера. Наприклад, лікування 2, 5 і 4 статистично не відрізняється при використанні процедури Тьюкі, але 2 і 4 відрізняються при використанні захищеного ЛСД Фішера.
Тест найменшої суттєвої різниці (LSD) використовується в контексті дисперсійного аналізу, коли F-відношення свідчить про відмову від нульової гіпотези H 0, тобто коли різниця між середніми сукупністю є значною. Цей тест допомагає ідентифікувати популяції, середні значення яких статистично відрізняються.