Аналітика великих даних стосується методи, інструменти та додатки, що використовуються для збору, обробки та отримання інформації з різноманітних, великих обсягів, високошвидкісних наборів даних. Ці набори даних можуть надходити з різних джерел, таких як Інтернет, мобільні пристрої, електронна пошта, соціальні мережі та мережеві інтелектуальні пристрої.

Великі дані стосуються надзвичайно великі та різноманітні колекції структурованих, неструктурованих і напівструктурованих даних, які з часом продовжують експоненціально зростати. Ці набори даних настільки величезні та складні за обсягом, швидкістю та різноманітністю, що традиційні системи керування даними не можуть зберігати, обробляти та аналізувати їх.

Аналітика великих даних описує процес виявлення тенденцій, закономірностей і кореляцій у великих обсягах необроблених даних, щоб допомогти приймати обґрунтовані рішення. Ці процеси використовують знайомі методи статистичного аналізу, наприклад кластеризацію та регресію, і застосовують їх до більших наборів даних за допомогою нових інструментів.

Основна мета Big Data — ефективно зберігати, керувати та обробляти дані, дозволяючи організаціям отримувати цінну інформацію та шаблони, які раніше були недоступні. Data Analytics зосереджується на отриманні значущої інформації з даних, щоб допомогти в процесі прийняття рішень.

5 В великих даних — швидкість, обсяг, цінність, різноманітність і правдивість — це п'ять основних і вроджених характеристик великих даних.

Аналізуйте. Тепер дані готові до аналізу. Аналіз великих даних виконано за допомогою інструментів і технологій, таких як аналіз даних, штучний інтелект, прогнозна аналітика, машинне навчання та статистичний аналіз, які допомагають визначити та передбачити моделі та поведінку в даних.