Яка формула для тесту різниці хі-квадрат?

Обчислення формули Обчисліть статистику хі-квадрат (χ2), виконавши наступні кроки: Обчисліть очікувані частоти та спостережувані частоти. Від кожного спостережуваного числа в таблиці відніміть відповідне очікуване число (O — E). Зведіть різницю в квадрат (O —E)².29 серпня 2023 р

Зазвичай виконання тесту різниці хі-квадрат передбачає обчислення різниці між статистикою хі-квадрат для нульової та альтернативної моделей, отримана тестова статистика розподіляється хі-квадрат із ступенями свободи, що дорівнюють різниці ступенів свободи між двома моделями.

Статистика хі-квадрат (χ2) є міра різниці між спостережуваною та очікуваною частотами наслідків набору подій або змінних. Хі-квадрат корисний для аналізу таких відмінностей у категоріальних змінних, особливо номінальних за своєю природою.

Ступені свободи для хі-квадрат обчислюються за такою формулою: df = (r-1)(c-1) де r – кількість рядків, а c – кількість стовпців. Якщо спостережувана статистика хі-квадрат перевищує критичне значення, нульову гіпотезу можна відхилити.

Значна різниця хі-квадрат (p < 0,05) означає це параметризація з більшою кількістю вільно оцінюваних параметрів краще відповідає даним, ніж параметризація з меншою кількістю вільно оцінюваних параметрів (Вернер і Шермелле-Енгель, 2010).

Формула хі-квадрат — це статистична формула для порівняння двох або більше наборів статистичних даних. Він використовується для даних, які складаються зі змінних, розподілених між різними категоріями, і позначається χ2. Формула хі-квадрат: χ2 = ∑(Oi – Ei)2/Ei, де Oi = спостережене значення (фактичне значення) і Ei = очікуване значення.