Яка різниця між безперервним і дискретним?

Дискретні дані — це тип даних, між значеннями яких є пробіли. Безперервні дані – це дані, які знаходяться в постійній послідовності. Дискретні дані можна підрахувати, а неперервні — вимірювати. Для точного представлення дискретних даних використовується гістограма.Jul 29, 2021

Значення: дискретні дані представляють точні цифри, які можна порахувати, наприклад, кількість учнів у класі. Навпаки, безперервні дані часто включають вимірювані значення, що представляють діапазон інформації, наприклад ступінь різниці між найнижчим і найвищим учнем у класі.

Для дискретного розподілу ймовірності можна призначити значенням у розподілі, наприклад, «ймовірність того, що веб-сторінка матиме 12 кліків за годину, дорівнює 0,15». Навпаки, неперервний розподіл має нескінченну кількість можливих значень, і ймовірність, пов’язана з будь-яким конкретним…

визначення- Дискретна змінна — це змінна, яка набуває різних значень, які підлягають обчисленню. Визначення. Безперервна змінна — це змінна, яка приймає будь-яке значення в межах діапазону, і кількість можливих значень у цьому діапазоні нескінченна. Дискретні змінні мають значення, які підраховуються.

Дискретні дані – це інформація, яку ми збираємо, яку можна порахувати та яка має лише певну кількість значень. Приклади дискретних даних включають кількість людей у ​​класі, правильні відповіді на тестові запитання та хоум-рани.

Розгляньте наведені нижче приклади безперервних даних, щоб краще зрозуміти концепцію:

  • температура погоди.
  • швидкість вітру.
  • вага людини або предмета.
  • температура холодильника або морозильника.
  • висота людини або предмета.
  • час, необхідний для завершення процесу, наприклад, виготовлення продукту.