DISSECT добре працює, коли дані надійно повторюються. GROK є кращим вибором, коли вам дійсно потрібна потужність регулярних виразів, наприклад, коли структура вашого тексту змінюється від рядка до рядка. Ви можете використовувати як DISSECT, так і GROK для гібридних випадків використання.

Grok допомагає користувачам сегментувати поля повідомлень журналу для швидшої обробки даних за допомогою регулярних виразів і зіставлення шаблонів для створення точних визначень шаблонів. Можливість адаптації інструменту дозволяє користувачам створювати шаблони для відповідності різних типів даних журналу, включаючи IP-адреси та адреси електронної пошти.

Grok використовує регулярні вирази або зіставлення шаблонів для визначення визначень шаблонів, дозволяючи користувачам розділяти поля повідомлень журналу, щоб легше аналізувати дані. За допомогою Grok користувачі можуть визначати шаблони для відповідності будь-якого типу даних повідомлень журналу, зокрема: адреси електронної пошти. IP-адреси. Цілі додатні та від’ємні числа.

Покращений аналіз журналу: Видобуваючи структуровані дані з журналів, Grok дає вам можливість отримати глибше розуміння за допомогою інструментів аналізу журналів, таких як Kibana. Гнучкість: користувальницькі шаблони Grok дозволяють вам адаптуватися до користувальницьких форматів журналів і отримувати необхідну інформацію.

Грок є синтаксис зіставлення шаблонів, який можна використовувати для аналізу та структурування довільного тексту. Grok добре підходить для аналізу журналів syslog, apache та інших веб-серверів, журналів mysql і взагалі будь-якого формату журналу, написаного для використання людиною.

DISSECT працює, розбиваючи рядок за допомогою шаблону на основі роздільників. GROK працює аналогічно, але використовує регулярні вирази. Це робить GROK потужнішим, але загалом також повільнішим. DISSECT добре працює, коли дані надійно повторюються.