У регресії Кокса набори ризиків і залежні від часу коваріати обчислюються на момент невдачі кожного випадку. В умовній логістичній регресії множини ризиків і залежні від часу коваріати обчислюються заздалегідь. 25 січня 2005 р.

Моделі логістичної регресії використовуються в перехресних дослідженнях і дослідженнях типу «випадок-контроль», тоді як моделі пропорційних небезпек Кокса зазвичай застосовуються до проспективних досліджень, які мають період спостереження, протягом якого спостерігають виникнення подій.

Правильно визначена безумовна логістична регресія може бути більш ефективною, ніж умовна логістична регресія, особливо коли використовуються безперервні коефіцієнти відповідності, тоді як умовна логістична регресія є більш практичним підходом, оскільки він менше залежить від вибору моделювання.

Використовується регресія Кокса в аналізі часу виживання, щоб визначити вплив різних змінних на час виживання. Змінні можуть бути будь-якою сумішшю неперервних, двійкових або категоріальних даних. Потім для визначення впливу на час виживання використовується модель пропорційних ризиків Кокса.

Тому часто використовуються моделі умовного логіту коли кількість можливих варіантів є великою.

Метод регресії Кокса можна використовувати для прогнозування зв'язку між залежними змінними, часом відмови, з незалежними змінними. Модель Кокса є найбільш часто використовуваним методом для аналізу даних про виживання, оскільки він простий і не вимагає припущення розподілу виживання.