Часова складність є тип обчислювальної складності, який описує час, необхідний для виконання алгоритму. Часова складність алгоритму — це кількість часу, який потрібен для виконання кожного оператора. Як результат, це сильно залежить від розміру оброблених даних.11 жовтня 2023 р.

Що таке часова складність O(N2)? Часова складність O(N^2) означає, що час роботи алгоритму зростає квадратично зі збільшенням розміру вхідних даних. Це часто включає вкладені цикли, де кожен елемент у вхідних даних порівнюється з усіма іншими елементами.

Якщо ваш алгоритм не залежить від розміру вхідних даних n, кажуть, що він має постійну часову складність порядку O(1). Це означає, що час виконання завжди буде однаковим, незалежно від розміру вхідних даних. Наприклад, якщо алгоритм має повернути перший елемент масиву.

складність часу, опис того, скільки комп’ютерного часу потрібно для запуску алгоритму. У інформатиці часова складність є одним із двох типів обчислювальної складності, який зазвичай обговорюється, інший – просторова складність (обсяг пам’яті, який використовується для виконання алгоритму).

Складність є міра того, наскільки складна проблема або рішення. Є два типи складності, які мають відношення до структур даних: часова складність і просторова складність. Часова складність визначає, скільки часу потрібно для виконання операції над структурою даних, такої як вставка, видалення, пошук або сортування.

Отже, для більших значень n n*log(n) стає більшим за n. І ось чому O(nlogn) > O(n). Незалежно від того, як поводяться дві функції при малому значенні n, вони порівнюються одна з одною, коли n достатньо велике. Теоретично існує таке N, що для кожного заданого n > N nlogn >= n.