Як правило, оцінка F1 > 0,9 вважається відмінною. Оцінка від 0,8 до 0,9 вважається хорошою, тоді як оцінка від 0,5 до 0,8 вважається середньою. Якщо рахунок F1 падає нижче 0,5, тоді модель вважається низькою. 18 липня 2023 р

Показник F1, ближчий до 1, вказує на кращу продуктивність моделі, де і точність, і запам’ятовування є високими; тоді як рахунок F1 ближче до 0 вказує на низьку продуктивність моделі або те, що модель не змогла передбачити принаймні один із класів.

У цьому випадку F1-оцінка 0,75 вказує на хороший баланс між точністю та запам’ятовуванням.

низька продуктивність моделі. У моделі двійкової класифікації високий бал F1, рівний 1, означає відмінну точність і запам’ятовування, тоді як низький бал означає низька продуктивність моделі. Інтерпретація оцінки F1 залежить від конкретної проблеми та контексту. Загалом вищий показник F1 свідчить про кращу продуктивність моделі.');})();(function(){window.jsl.dh('qjjsZq7gF_-VwbkPo9LAsQE__39','

Таким чином, оцінка F1 — середнє гармонійне значення точності та запам’ятовування — також завжди буде між 0 і 1. Оцінка F1 ближче до 1 вказує на високу точність і відкликання для моделі, що є ідеальним.

Найпростішими словами, вищі результати F1, як правило, кращі. Пам’ятайте, що показники F1 можуть коливатися від 0 до 1, де 1 означає модель, яка ідеально класифікує кожне спостереження до правильного класу, а 0 означає модель, яка не може класифікувати жодне спостереження до правильного класу.