Тест Данна є відповідну процедуру після тесту Крускала–Уолліса. Здійснення кількох парних порівнянь після омнібусного тесту перевизначає значення α, яке зазвичай представляє ймовірність хибного відхилення нульової гіпотези для одного тесту в рамках висновку перевірки гіпотези.

Якщо дисперсійний аналіз показує, що існують значні відмінності між групами, ви можете використовувати тест Данна-Бонферроні, щоб визначити, які пари засобів істотно відрізняються один від одного.

Використовується тест Даннетта коли ми хочемо порівняти одну групу (зазвичай контрольне лікування) з іншими групами. У цьому випадку тест Даннетта є потужнішим, ніж інші пост-тести ANOVA, описані на цьому веб-сайті, оскільки виконується менше тестів.

Метод Данна забезпечує надійний спосіб обчислення ємнісного внеску поверхні. ємнісні ефекти, такі як ємнісні ефекти EDL і процеси, керовані дифузією, такі як. псевдоємнісні реакції. При певному потенціалі щільність струму (i) з CV-кривих може бути.

Тест Данна є непараметрична процедура попарного множинного порівняння на основі рангових сум, який часто використовується як *post hoc* процедура після відхилення тесту Краскела–Уолліса. Таким чином, це непараметричний аналог кількох попарних *t* тестів після відхилення нульової гіпотези ANOVA.

Данн. test виводить як z-тест-статистику для кожного попарного порівняння, так і p-значення = P(Z ≥ |z|) для кожного. Відхиліть Ho на основі p ≤ α/2 (і в поєднанні з упорядкуванням значень p для варіантів покрокового методу).