ROOT є програмна основа для великомасштабного аналізу даних, яка забезпечує базові та розширені статистичні методи, що використовуються в експериментах з фізики високих енергій. Він містить інструменти машинного навчання з інтегрованого в ROOT набору інструментів для багатофакторного аналізу (TMVA).

Кореневий вузол: кореневий вузол представляє весь набір даних і використовується для ініціювання дерева. Це відправна точка для дерева та розбиває дані на основі функції, яка забезпечує максимальний приріст інформації або мінімальний домішок Джіні.

Що таке машинне навчання для аналізу першопричин? Машинне навчання (ML) для аналізу першопричини (RCA) є застосування найсучасніших алгоритмів і статистичних моделей для виявлення основних причин проблем у системі чи процесі.

КОРІНЬ пропонує вбудовану підтримку методів навчання під наглядом, таких як багатовимірна класифікація (як двійкова, так і багатокласова) і регресія. Це також забезпечує легку взаємодію з поширеними бібліотеками машинного навчання.

Англійське слово машина походить від середньофранцузької мови латинська машина, яке, в свою чергу, походить від грецького (доричне μαχανά makhana, іонське μηχανή mekhane «пристрій, машина, двигун», похідне від μῆχος mekhos «засіб, спосіб, ліки»). Слово механічний (грец. μηχανικός) походить від того самого грецького кореня.