Такі методи часто називають «фільтрацією». Зазвичай використовувані фільтри включають середній фільтр (він же рівномірний фільтр), який замінює значення пікселя середнім значенням області з центром у пікселі; Фільтр Гауса, подібний до середнього фільтра, але зважений на користь пікселів, розташованих ближче до центру; і…

Ґауссіан видає «середнє зважене» околиці кожного пікселя, причому середнє зважене більше до значення центральних пікселів. Це відрізняється від рівномірно зваженого середнього фільтра середнього.

Математично, фільтр Гаусса змінює вхідний сигнал за допомогою згортки з функцією Гауса; це перетворення також відоме як перетворення Вейєрштрасса.

Зменшення шуму: Фільтри усереднення чудово зменшують шуми на зображенні. Випадковий шум, наприклад шум солі та перцю або шум Гауса, може спотворювати зображення, зняті в умовах слабкого освітлення або за допомогою датчиків з обмеженими можливостями.

Гаусове згладжування використовує сигму та розмір вікна. І це розмиває зображення, щоб зменшити шум із зображення. З іншого боку, Середній фільтр також розмиває зображення та усуває шуми.

Гауссовий фільтр низьких частот усуває високочастотні (різкі) елементи, орієнтовані вздовж осі X або Y сканування. Практичним ефектом для зображення є втрата деталей або ефект «розмивання».