Посттест Данна Зауважте, що в деяких книгах і програмах цей тест просто називають посттестом після тесту Фрідмана і не дають йому точної назви. Тест Данна порівнює різницю в сумі рангів між двома стовпцями з очікуваною середньою різницею (на основі кількості груп та їх розміру).

Автоматичні альтернативні пост-тести Dunn-Bonferroni The автомат Данна-Бонферроні враховує той факт, що існує кілька груп і середні ранги за Фрідманом.');})();(function(){window.jsl.dh('eD_tZuy3C6m0ptQP-Kjc6Qg__28','

Це правильно, тест Фрідмана є непараметричним відповідником аналіз дисперсії з повторними вимірюваннями. Але в чому різниця між двома тестами? Дисперсійний аналіз перевіряє, наскільки відрізняються виміряні значення залежної вибірки.

Тести Dunn's post hoc проводяться для кожної пари груп. Оскільки проводиться кілька тестів, SPSS коригує значення p. Коригування Бонферроні полягає в множенні кожного p-значення Данна на загальну кількість проведених тестів..

Додатковий тест Данна-Бонферроні є статистична процедура, яка використовується для порівняння кількох пар середніх (середніх) у групі даних. Його часто використовують після проведення статистичного тесту, який порівнює середні значення, наприклад дисперсійний аналіз (ANOVA).

Тест Данна є відповідну процедуру після тесту Краскела–Уолліса. Здійснення кількох парних порівнянь після омнібусного тесту перевизначає значення α, яке зазвичай представляє ймовірність хибного відхилення нульової гіпотези для одного тесту в рамках висновку перевірки гіпотези.