Ви використовуєте тест хі-квадрат для перевірки гіпотез про чи відповідають ваші дані очікуванням. Основна ідея тесту полягає в тому, щоб порівняти спостережувані значення у ваших даних з очікуваними значеннями, які ви побачите, якщо нульова гіпотеза вірна.

Формула хі-квадрат: χ2 = ∑(Oi – Ei)2/Ei, де Oi = спостережене значення (фактичне значення) і Ei = очікуване значення.

Як використовується розподіл хі-квадрат? Використовується для статистичні тести, де тестова статистика відповідає розподілу хі-квадрат. Два поширені тести, які ґрунтуються на розподілі хі-квадрат, це тест на відповідність хі-квадрат і тест на незалежність хі-квадрат.

Зазвичай рівень значущості (позначається як α або альфа). 0.05 працює добре.

Якщо ваше розраховане значення хі-квадрат перевищує критичне значення хі-квадрат, ви відхиляєте свою нульову гіпотезу. Якщо ваше розраховане значення хі-квадрат менше критичного значення хі-квадрат, ви «не можете відхилити» свою нульову гіпотезу.