QSAR є математичні моделі, що використовуються для прогнозування показників токсичності на основі фізичних характеристик структури хімікатів (відомі як молекулярні дескриптори). 21 лютого 2024 р

Моделі співвідношення структура-активність (SAR) і кількісні моделі співвідношення структура-активність (QSAR), які разом називаються (Q)SAR, є математичними моделями, які можна використовувати передбачити фізико-хімічні, біологічні та екологічні властивості сполук на основі знання їхньої хімічної структури.

Кількісна структура діяльнісного зв'язку («QSAR») моделювання – це обчислювальний підхід («in silico»), який аналізує, імітує або прогнозує токсичність хімічної речовини на основі її хімічної структури.

Моделі QSAR можна використовувати як для ідентифікації звернень, так і для оптимізації звернення до потенційного клієнта. В останньому сприятливий баланс між дією, селективністю та фармакокінетичними та токсикологічними параметрами, який необхідний для розробки нового, безпечного та ефективного препарату, може бути досягнутий за допомогою кількох циклів оптимізації.

Прикладом моделі QSAR на основі статистики є OPERA*. Ці моделі QSAR побудовані шляхом початкової класифікації хімічних речовин у групи відповідно до відомої властивості хімічної речовини або частини цієї хімічної речовини на основі експертних знань. Прикладом експертної моделі QSAR на основі правил є Дерек Нексус.

QSAR є математичні моделі, що використовуються для прогнозування показників токсичності на основі фізичних характеристик структури хімікатів (відомі як молекулярні дескриптори).