Розподіл Гауса Розуміння традиційного методу встановлення нормальності вимагає розуміння властивостей розподілу Гауса. Теоретично розподіл Гауса визначається рівнянням. y = 1 2 π σ e – ( x – μ ) 2 / 2 σ 2.

Безперервна випадкова змінна Z називається стандартною нормальною (стандартною гаусовою) випадковою змінною, зображеною як Z∼N(0,1), якщо її PDF задано як fZ(z)=1√2πexp{−z22}, для всіх z∈R. 1√2π існує, щоб переконатися, що площа під PDF дорівнює одиниці.

m(x) = E[x] k(x, x′) = E[(x − m(x))(x′ − m(x′)). для будь-якого x, x′ ∈ X. Інтуїтивно можна уявити функцію h(·), взяту з попереднього процесу Гаусса, як вектор надзвичайно великої розмірності, взятий із багатовимірного гауссового аркуша надзвичайно великої розмірності.

У теорії ймовірностей і статистиці процес Гауса є стохастичний процес (набір випадкових величин, індексованих часом або простором), такий, що кожна кінцева сукупність цих випадкових величин має багатовимірний нормальний розподіл.

Електричне поле локально перпендикулярно еквіпотенціальній поверхні провідника і дорівнює нулю всередині; його потік πa2·E, за законом Гауса дорівнює πa2·σ/ε0. Таким чином, σ = ε0E.