The Алгоритм LSTM має здатність зберігати історичну інформацію та широко використовується для прогнозування цін на акції (Heaton et al. 2016).12 березня 2024 р.
AltIndex – Ми виявили, що AltIndex є найточнішим прогностичним показником акцій на 2024 рік. На відміну від інших постачальників у цьому просторі, AltIndex покладається на альтернативні дані, такі як настрої соціальних мереж і аналітика веб-сайтів. Він також використовує штучний інтелект, щоб перетворити свої висновки на ризиковані вибірки акцій.
Кілька методів штучного інтелекту можна використовувати для створення моделей прогнозування запасів, зокрема:
- Лінійна регресія: проста, але ефективна для прогнозування безперервних значень, таких як ціни акцій.
- Підтримуючі векторні машини (SVM): придатні як для завдань класифікації, так і для регресії, SVM можуть фіксувати нелінійні зв’язки в даних.
Топ-10 алгоритмів прогнозної аналітики
- Випадковий ліс. …
- Узагальнена лінійна модель для двох значень. …
- Модель із посиленням градієнта. …
- K-Means. …
- Пророк. …
- Авторегресійне інтегроване ковзне середнє (ARIMA) …
- LSTM рекурентна нейронна мережа. …
- Згортка нейронної мережі (CNN/ConvNet)
Найуспішнішим алгоритмом прогнозування напрямків фондового індексу є Штучні нейронні мережі (ШНМ). ШМН перевершують рейтинги NYSE 100, FTSE 100, DAX 30 і FTSE MIB; Логістична регресія (LR) перевершує показники NIKKEI 225, CAC 40 і TSX.
Популярним методом моделювання та прогнозування фондового ринку є технічний аналіз, який є методом, заснованим на історичних даних ринку, насамперед на ціні та обсязі.