The емпіричне правило

стверджує, що при нормальному розподілі практично всі спостережувані дані будуть знаходитися в межах трьох стандартних відхилень від середнього. Згідно з цим правилом, 68% даних потраплять в межах одного стандартного відхилення, 95% в межах двох стандартних відхилень і 99,7% в межах трьох стандартних відхилень від середнього.

Емпіричне правило, або правило 68-95-99,7, говорить вам, де більшість значень лежить у нормальному розподілі: близько 68% значень знаходяться в межах 1 стандартного відхилення від середнього. Близько 95% значень знаходяться в межах 2 стандартних відхилень від середнього. Приблизно 99,7% значень знаходяться в межах 3 стандартних відхилень від середнього.

Приблизно 95% Приблизно 95% даних знаходяться в межах двох стандартних відхилень від середнього. Приблизно 99,7% даних знаходяться в межах трьох стандартних відхилень від середнього.');})();(function(){window.jsl.dh('70brZpeaB_vAhbIP8MWN-AE__35','

Дані, які на два стандартні відхилення нижчі від середнього, матимуть z-показник -2, дані, які на два стандартні відхилення перевищують середнє значення, матимуть z-показник +2. Дані, що перевищують два стандартні відхилення від середнього, матимуть z-показники, що перевищують -2 або 2.

За загальних припущень нормальності, 95% результатів знаходяться в межах 2 стандартних відхилень від середнього. Наприклад, якщо середня оцінка набору даних становить 250, а стандартне відхилення — 35, це означає, що 95% оцінок у цьому наборі даних знаходяться в діапазоні від 180 до 320.

Емпіричне правило стверджує, що за нормального розподілу практично всі спостережувані дані потраплятимуть у межах трьох стандартних відхилень від середнього. Згідно з цим правилом, 68% даних потраплять в межах одного стандартного відхилення, 95% у межах двох стандартних відхилень, і 99,7% в межах трьох стандартних відхилень від середнього.