Усунення неоднозначності є процес зв’язування неоднозначних термінів у тексті з їхніми конкретними семантичними формами в базі знань, що має вирішальне значення для обробки природної мови та систем, заснованих на знаннях, для забезпечення точних асоціацій між сутностями та фактами.
Тип сутності є фундаментальний будівельний блок для опису структури даних за допомогою Entity Data Model (EDM). У концептуальній моделі тип сутності представляє структуру понять верхнього рівня, таких як клієнти або замовлення. Тип сутності — це шаблон для екземплярів типу сутності.
Типізація сутностей є важливе завдання в аналізі тексту. Призначення типів (наприклад, особа, місцезнаходження, організація) згадкам об’єктів у документах дає змогу проводити ефективний структурований аналіз неструктурованих текстових корпусів.
Відмінності від інших технік Пов’язування сутностей також відоме як усунення неоднозначності іменованих сутностей (NED) і тісно пов’язане з Вікіфікацією та зв’язуванням записів. Визначення часто розмиті та дещо відрізняються у різних авторів: Alhelbawy et al.
Розпізнавання іменованих сутностей (NER) — це підзавдання вилучення інформації в обробці природної мови (NLP), яке класифікує іменовані сутності за попередньо визначеними категоріями, такими як імена осіб, організації, місця розташування, медичні коди, вирази часу, кількості, грошові значення тощо.
Юридичні та податкові міркування впливають на вибір бізнес-структури.
- Індивідуальні підприємці.
- Партнерські відносини.
- Корпорації.
- S корпорації.
- Товариство з обмеженою відповідальністю (ТОВ)