Куб даних є багатовимірна структура даних, яка представляє великі обсяги даних. Він складається з набору заходів, вимірів та ієрархій, які певним чином пов’язані між собою. Міра — це числове значення, яке можна об’єднати в групи.

Мінуси куба даних Трудомістке моделювання — Оскільки куб даних необхідно створювати або змінювати кожного разу, коли потрібен новий звіт, дані мають бути організовані в сховищі даних таким чином, щоб забезпечити швидкий доступ до них і помістити їх у куб. З цієї причини необхідні трудомісткі методи моделювання даних.

Отже так, куби даних впали в немилість, але ви, ймовірно, все одно зіткнетеся з концепцією та операціями куба даних у якийсь момент, якщо ви працюєте з базами даних.

Вітрини даних — це менші бази даних, які зосереджуються на певній тематичній області чи функції, наприклад продажі, маркетинг або фінанси. Куби даних — це багатовимірні структури, які дозволяють користувачам аналізувати дані з різних точок зору, наприклад час, місцезнаходження, продукт або клієнт.

Для BI та FP&A є куб чистий і впорядкований набір даних, який можна деталізувати, нарізати та нарізати, щоб легко відповісти на будь-який запит щодо фінансової чи бізнес-ефективності. Куби даних складаються з розмірів і мір. Розміри включають час, географію або продукт, а показники включають продажі, прибуток або кількість.

Відповідно до формального визначення, куб даних відноситься до багатовимірна структура даних. Тобто дані в кубі даних пояснюються конкретними розмірними значеннями. Незважаючи на те, що його називають кубом, він не обов’язково живе в трьох вимірах і не має рівних сторін, як випливає з назви.